PyTorch入門實戰(zhàn)視頻教程下載
2019年
課程介紹：
Pytorch是一個Python優(yōu)先的深度學(xué)習(xí)框架，是一個和tensorflow，Caffe，MXnet一樣，非常底層的框架。 PyTorch 是 Torch 在 Python 上的衍生. 因為 Torch 是一個使用 Lua 語言的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫,由于 PyTorch 采用了動態(tài)計算圖（dynamic computational graph）結(jié)構(gòu)，PyTorch 有一種獨特的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法：使用和重放 tape recorder。而不是大多數(shù)開源框架，比如 TensorFlow、Caffe、CNTK、Theano 等采用的靜態(tài)計算圖。 使用 PyTorch，通過一種我們稱之為「Reverse-mode auto-differentiation（反向模式自動微分）」的技術(shù)，你可以零延遲或零成本地任意改變你的網(wǎng)絡(luò)的行為。此套PyTorch入門實戰(zhàn)視頻教程包括8課時的學(xué)習(xí)內(nèi)容，詳細(xì)內(nèi)容見下方課程目錄介紹。
PyTorch入門實戰(zhàn)視頻教程目錄介紹：
01.第一課 深度學(xué)習(xí)回顧與PyTorch簡介
02.第二課 詞向量簡介
03.第三課 語言模型
04.第四課 自然語言分類任務(wù)
05.第五課 簡單圖片分類
06.第六課 圖片風(fēng)格遷移和GAN
07.第七課 Seq2Seq與Attention
08.第八課 問答系統(tǒng)
PyTorch入門實戰(zhàn)視頻教程部分資料截圖展示：
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