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          極客大數(shù)據(jù)工程師視頻教程下載

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          • 適合人群: 初級(jí)
          • 更新程度: 完成
          • 主要技術(shù): Hadoop
          • 用到技術(shù): Hadoop、Hive、Zookeeper、HBase、Kafka、Spark、Storm
          • 瀏覽次數(shù): 2517 次     付款后在訂單列表獲取下載地址

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          課程描述

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          課程介紹:

           

          此套極客大數(shù)據(jù)工程師視頻教程將帶我們一起走進(jìn)Hadoop、Hive、Zookeeper、HBase、Kafka、Spark、Storm的世界,九部分的學(xué)習(xí)內(nèi)容讓我們對(duì)大數(shù)據(jù)有深入的了解。

           

           

           

          極客大數(shù)據(jù)工程師視頻教程目錄結(jié)構(gòu)介紹:

           

          一、走進(jìn)大數(shù)據(jù)Hadoop框架的世界
                  01、Hadoop概述
                  02、Hadoop架構(gòu)介紹
                  03、Yarn的發(fā)展背景及基本原理
                  04、安裝HadoopYARN


          二、用戶行為分析項(xiàng)目
                  01、Hadoop用戶行為分析項(xiàng)目之應(yīng)用概述
                  02、Hadoop用戶行為分析項(xiàng)目之分析與設(shè)計(jì)
                  03、Hadoop用戶行為分析項(xiàng)目之編碼實(shí)踐


          三、調(diào)優(yōu)
                  01、Hadoop性能調(diào)優(yōu)與運(yùn)維


          四、Hive
                  01、初識(shí)Hive
                  02、Hive環(huán)境搭建
                  03、Hive基本原理


          五、Zookeeper
                  01、認(rèn)識(shí)ZooKeeper
                  02、ZooKeeper客戶端的使用(一)
                  03、ZooKeeper客戶端的使用(二)
                  04、ZooKeeper實(shí)戰(zhàn)(一)
                  05、ZooKeeper實(shí)戰(zhàn)(二)
                  06、ZooKeeper運(yùn)維


          六、HBase
                  01、HBase入門
                  02、HBaseJava編程
                  03、HBase架構(gòu)詳解
                  04、MapReduceonHBase
                  05、HiveOnHBase
                  06、HBase集群管理
                  07、HBaseRest
                  08、安裝HBase的集群
                  09、HBase數(shù)據(jù)的導(dǎo)入
                  10、HBase管理工具的使用
                  11、HBase的備份與恢復(fù)
                  12、HBase高級(jí)特性之快照
                  13、HBase高級(jí)特性之集群復(fù)制
                  14、HBase與Phoenix


          七、Kafka
                  01、kafka的初認(rèn)識(shí)
                  02、Kafka基礎(chǔ)實(shí)戰(zhàn):消費(fèi)者和生產(chǎn)者實(shí)例
                  03、kafka消息處理過程與集群維護(hù)
                  04、Kafka核心源碼剖析
                  05、Kafka用戶日志上報(bào)實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)之應(yīng)用概述
                  06、Kafka用戶日志上報(bào)實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)之分析與設(shè)計(jì)
                  07、Kafka用戶日志上報(bào)實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)之編碼實(shí)踐


          八、Spark
                  01、Spark簡(jiǎn)介與計(jì)算模型
                  02、Spark架構(gòu)與工作機(jī)制
                  03、Spark概述SparkDataFrame大數(shù)據(jù)處理框架介紹
                  04、SparkSQL交互式查詢
                  05、SparkStreaming流數(shù)據(jù)
                  06、集成Kafka與SparkStreaming構(gòu)建企業(yè)級(jí)流數(shù)據(jù)處理平臺(tái)
                  07、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)Tachyon的最新進(jìn)展與用例分析


          九、Storm
                  01、Storm體系概要

           

           

           

          極客大數(shù)據(jù)工程師視頻教程部分資料截圖展示:

           

           

           

           

           

           

           

           

           

           

           

           

           

           

           

           

           

           

           

           

           

           

           

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